Реферат: Статистическое наблюдение в правовой статистике. Предмет, метод и задачи правовой статистики К методам юридической статистики относятся


Любое статистическое исследование начинается вопервых с получения исходных статистических данных например с учета правонарушений судебных решений или других юридически значимых фактов вовторых с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность полученные данные по какимлибо признакам сводятся в различных формах отчетности. Программа статистической сводки включает следующие этапы: разработка системы показателей характеризующих преступность или другое социальноправовое явление в целом и его отдельные группы;...


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


Три метода правовой статистики:

Массовое статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования любого правового или юридически значимого явления, представляющая собой научно организованный сбор данных о правовых и юридически значимых явлениях и процессах путем регистрации устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Любое статистическое исследование начинается, во-первых, с получения исходных статистических данных (например, с учета правонарушений, судебных решений или других юридически значимых фактов), во-вторых, с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность (полученные данные по каким-либо признакам сводятся в различных формах отчетности).

Массовым статистическим наблюдением называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все единицы совокупности без исключения. Массовое наблюдение позволяет получить полные данные об изучаемом явлении (например, полный учет всех зарегистрированных правонарушений), оно наиболее достоверно и надежно, но из-за высокой затратоёмкости его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков.

Возможность сократить трудовые и финансовые затраты, расширить программу наблюдения и более подробно исследовать изучаемые явления и процессы дает проведение выборочного наблюдения.

Сводка и группировка;

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

Разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

Статистическая группировка полученных данных;

Подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);

Разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).

Статистическая группировка – это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам.

Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных признаков определяется целями и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

Обобщение и анализ

Обобщение и анализ собранных и сгруппированных данных на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, коэффициентов, индексов и др. Статистический анализ позволяет выявить причинно-следственные связи, установить закономерности и взаимозависимости изучаемых правовых или юридически значимых явлений, оценить эффективность действующей системы мер борьбы с преступностью.

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм>
11759. Основы правовой статистики 1.34 MB
При этом правовые явления и процессы рассматриваются в динамике развитии; взаимосвязи что позволяет выявить причинно-следственные связи развития; сравнении и сопоставлении что позволяет установить специфику и типические черты изучаемого явления. В установлении и количественное выражение закономерностей и взаимозависимости массовых явлений статистическая наука опирается на закон больших чисел особенность которого состоит в том что правильности и закономерности массовых явлений могут отчетливо быть обнаружены только при их массовом...
15025. Правовой нигилизм и правовой идеализм как факторы, замедляющие развитие гражданского общества в России, и задачи правовой культуры в их преодолении 465.78 KB
Правовая действительность диктует необходимость обсуждения просчетов в политике государства для дальнейшего совершенствования правового сознания россиян и определения социально-психологических причин возникновения в обществе феномена правового нигилизма. Надо сказать, что внедрение правового нигилизма в правосознание молодых россиян ставит вообще под сомнение идею реализации правового государства в России.
15259. Методы, применяемые в анализе синтетических аналогов папаверина и многокомпонентных лекарственных форм на их основе 3.1. Хроматографические методы 3.2. Электрохимические методы 3.3. Фотометрические методы Заключение Список л 233.66 KB
Дротаверина гидрохлорид. Дротаверина гидрохлорид является синтетическим аналогом папаверина гидрохлорида а с точки зрения химического строения является производным бензилизохинолина. Дротаверина гидрохлорид принадлежит к группе лекарственных средств обладающих спазмолитической активностью спазмолитик миотропного действия и является основным действующим веществом препарата но-шпа. Дротаверина гидрохлорид Фармакопейная статья на дротаверина гидрохлорид представлена в Фармакопее издания.
11765. Статистики внешнеэкономической деятельности 212.78 KB
Если раньше внешнеэкономическая деятельность а значит и импорт товаров и услуг была монопольной сферой деятельности государства то сегодня ситуация изменилась: Российская Федерация пошла по пути либерализации внешней торговли открыв свободный доступ к участию в ней предприятий организаций и других хозяйствующих субъектов. Для эффективного управления международными экономическими отношениями принятия решений в сфере внешней торговли необходимы данные комплексно отражающие развитие внешнеэкономических связей как в целом по стране так и...
4238. Предмет статистики и ее задачи 12.27 KB
Статистика – это наука о количественных и качественных характеристиках жизнедеятельности человека, их изменениях, взаимосвязях и методах анализа. Предметом статистики является любой вид деятельности человека, который требует числового учета, учета качественных показателей, их систематизации и анализа, с последующим прогнозом на перспективу.
2229. Предмет, метод и задачи статистики 24.01 KB
Основные задачи статистики в условиях рыночной экономики. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Роль статистики была значительна на разных этапах развития государств но особенно заметно она возросла в XX в.
16062. ОСОБЕННОСТИ ПРЕДМЕТА И МЕТОДА СТАТИСТИКИ АПК 17.23 KB
Агропромышленный комплекс (АПК) представляет собой совокупность отраслей экономики, тесно взаимосвязанных в единой технологической цепи, начиная с производства сырья, получения готового продукта и заканчивая доведением его до потребителя.
11350. Система показателей статистики финансов и их анализ 179.93 KB
Перечень вопросов разрабатываемых студентом: При выполнении дипломной работы автором поставлены обоснованные задачи предполагающие изучение теоретических основ статистики финансов предприятия а также из анализа в системе. Понятие значение и задачи анализа финансового состояния предприятия...
15668. Изучение социально-экономической статистики здоровья 59.5 KB
Показатели оценки здоровья населения. Стратегические направления в области защиты здоровья населения. Министерство здравоохранения разрабатывает проекты по улучшению здоровья населения: национальный календарь профилактических прививок диспансеризация населения здоровье мужского населения охрана здоровья матери и дитя и т. Экономика государства напрямую зависит от здоровья населения.
20738. Элементы математической статистики и корреляционного анализа 1.26 MB
Обработка данных наблюдений и проверка гипотез Статистическое распределение выборки Расчет сводных характеристик выборки Расчет интервальных оценок генеральных параметров Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности критерию Пирсона Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной прямой...

Виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение подразделяется:

По охвату единиц совокупности - на сплошное и несплошное;

По времени проведения - на непрерывное (текущее), единовременное и периодическое;

По способу организации - на специально организованное статистическое наблюдение и отчётность (рассмотрели на предыдущей лекции);

По источникам сведений - на непосредственное наблюдение, документальное и опрос;

По способу регистрации - экспедиционный, анкетный, корреспондентский, саморегистрация.

Статистические методы - методы анализа статистических данных.

Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Кратко рассмотрим три только что выделенных вида научной и прикладной деятельности. По мере движения от а) к в) сужается широта области применения конкретного статистического метода, но при этом повышается его значение для анализа конкретной ситуации. Если работам вида а) соответствуют научные результаты, значимость которых оценивается по общенаучным критериям, то для работ вида в) основное - успешное решение конкретных задач той или иной области применения (техники и технологии, экономики, социологии, медицины и др.). Работы вида б) занимают промежуточное положение, поскольку, с одной стороны, теоретическое изучение свойств статистических методов и моделей, предназначенных для определенной области применения, может быть весьма сложным и математизированным (см., например, монографию ), с другой - результаты представляют не всеобщий интерес, а лишь для некоторой группы специалистов. Можно сказать, что работы вида б) нацелены на решение типовых задач конкретной области применения.

Описание вида данных и, при необходимости, механизма их порождения – начало любого статистического исследования. Отметим, что для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей, оставляя детерминированные методы экономической учебной дисциплине «Общая теория статистики».

Количественная сторона государственно-правовых явлений является предметом научного изучения с помощью методов статистики. В частности, криминологическая статистика исследует различные количественные стороны правонарушений - уголовную, гражданскую, административную, их структуру и динамику, их причины и условия, эффективность мер борьбы.

Одним из методов статистики является метод массовых наблюдений , что опирается на использование закона больших чисел, под последним понимается общий принцип, под влиянием которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, почти не зависит от случая. Это дает возможность выявить закономерность там, где чувственно можно наблюдать лишь поверхность явлений.

Метод группировки позволяет совокупность фактов , которые исследуются, разделить на отдельные качественно однородные виды (например, на виды преступлений в соответствии с Особенной частью Уголовного кодекса). Группировки обычно подразделяются на три вида:

типологические, что расчленяют різнотипну массу явлений на качественно однородные категории или типы (например, разбивка хищений по отдельным отраслям народного хозяйства);

вариационные, характеризующие структуру совокупности по любому количественной признаку (например, возрастная структура осужденных);

аналитические, с помощью которых устанавливаются взаимозависимости явлений (например, зависимость между преступностью и определенными соц. условиями).

Метод обобщающих показателей направлен на превращение абсолютных величин на так называемые обобщающие показатели - средние и относительные величины , характер-е одним числом типичные, распространенные стороны исследуемых явлений, отвлекаясь от частного, индивидуального и случайного, а это дает возможность установить и измерить закономерности различных массовых процессов.

  • · Непосредственное статистическое наблюдение -- наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
  • § Документальное наблюдение -- основано на использовании различного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный способ наблюдении, при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

  • § Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
  • § Существуют следующие виды опроса:
  • § Экспедиционный -- регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
  • § Способ саморегистрации -- формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
  • § Корреспондентский -- сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
  • § Анкетный -- сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
  • § Явочный -- заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

Данные статистического наблюдения должны быть точными, поэтому предъявляются следующие требования:

Точность наблюдения - это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Чем меньше расхождение между показателями, полученными в результате статистического наблюдения, и фактическим их значением, тем выше степень точности статистического наблюдения.

Расхождение между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых задач называются ошибками наблюдения, которые делятся на несколько видов:

  • · Ошибки регистрации - это расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическом значении действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра.
  • · Случайные ошибки регистрации - это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин (опрашиваемый оговорился, при записи результата допущена описка и т.п.)
  • · Систематические ошибки регистрации - это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего статистического наблюдения в одном направлении факторов. (эти ошибки увеличивают или уменьшают значения показателя, что существенно искажает итоги наблюдения). Преднамеренные ошибки регистрации - это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные. Непреднамеренные ошибки регистрации - это ошибки, которые носят нечаянный характер, допускается неумышленно (пропуски в записях, недостаточная квалификация работников)
  • · Случайные ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие, когда совокупность случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит совокупность в целом.
  • · Систематические ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению

Для обеспечения необходимой достоверности наблюдения необходимо предусмотреть тщательную проверку их качества, которая предполагает проведение статистического, логического и арифметического контроля.

  • 1. Статистический контроль заключается в проверке правильности структуры и оформления документа, а также в анализе полноты материала.
  • 2. Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа с целью выявления логически несовместимых ответов
  • 3. Арифметический контроль заключается в проверке правильности арифметических итогов показателей, содержащихся в отчетности.

Главнейшие труды Семенова:

  • · «Вестник географического общества»
  • · «Географическо-статистический словарь Российской империи»
  • · Мемуары

Сводка и группировка статистических данных

Полученные в результате статистической информации и наблюдения, данные необходимо приводить в определенный порядок для этого используется статистическая сводка - это научно-организованный процесс обработки материалов наблюдения, где происходит:

  • · Систематизация данных
  • · Группировка
  • · Составление таблиц
  • · Расчет средних показателей
  • · Подсчет итогов

Сводка позволяет осуществлять анализ и прогнозирование определенных процессов. Она бывает:

  • 1. Простой, когда производится только общий подсчет итогов
  • 2. Механизированной, с помощью информационных технологий

Сводка проводится по определенной:

· Программе, когда устанавливаются этапы:

a) Выбор группировочного признака

b) Определение порядка формирования групп

c) Разработка системы статистических показателей и макетов таблиц для предоставления результатов сводки

При проведении сводки материалы объединяются в группы при помощи метода группировки.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения на части определенных единиц.

Метод группировки позволяет разрабатывать первичный статистический материал и используется в настоящее время в системе национальных счетов. Группировка позволяет решать следующие задачи:

  • 1. Выявление социально экономических типов явлений
  • 2. Изучение структуры явления
  • 3. Выявление связей и зависимости между отдельными признаками

Для решения этих задач применяют следующие виды группировок:

  • · Типологическая
  • · Структурная
  • · Комбинационная

Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, социально-экономические классы и выявления на этой основе экономических типов явлений. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и качественные признаки.

Группировка по качественному признаку предполагает, что число выделенных групп строго соответствует фактическому числу градаций этого признака. Рассмотрим условия данной таблицы 1.

Таблица 1 Группировка предприятий по формам собственности

При построении типологической группировки по количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Границы интервалов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выделенной группы единицы совокупности были однородными в качественном и количественном соотношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга.

Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов.

Структурная группировка - это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Также рассматриваются количественные и качественные признаки.

При группировке по качественному (атрибутивному) признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Это наглядно представлено в таблице 2.

Таблица 2 Распределение безработных по полу и образованию (в % к итогу)

Структурная группировка по количественному признаку также предполагает определение числа групп и ширину интервала (более подробно рассмотрено в таблице 3)

Таблица 3 Группировка элементов фондового рынка по величине котировки банковских долгов, выставленных на продажу в вексельном центре

Данная группировка показывает, что 60,6% эмитентов фондового рынка имеют общую сумму долга 24,6%, а24,2% эмитентов - 52,9%, т.е. в два с лишним раза больше.

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени.

Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. В статистике все признаки делятся на факторные и результативные. Факторные признаки - это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативные признаки - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастание роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Эти группировки применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Пример комбинационной группировки представлен в таблице 4.

Номер группы

Группа эмитентов по величине котировки банковского долга, млн руб.

Подгруппы эмитентов по размеру средневзвешенной ставки

Число элементов
  • 100-120
  • 120-140
  • 100-120
  • 120-140
  • 100-120
  • 120-140

Итого по подгруппам
  • 100-120
  • 120-140

В статистике большее внимание уделяется группировке по количественному признаку, где определяется интервал группировки. Интервал - это количественные значения, отделяющие одну группу от другой. Он определяется путем деления разности Хмах и Хмин на n, где n число групп, Х наибольшее и наименьшее значение признака.

Пример, в 2010 году з/п рабочих колебалась в пределах от 10 до 25 тысяч. Распределить на 5 групп.

I 1000 до 13000

II 13000 до 16000

III 16000 до 19000

IV 1900 до 22000

V 22000 до 25000

Таблица, виды, правила.

Таблица является в статистике одним из методов наглядности, т.е. она является результатом оформления сводки, группировки для дальнейшего анализа показателей. Таблица по построению должна быть удобной, компактной и небольшой.

Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы.атистическая таблица содержит три вида заголовков: общий (отражает содержание всей таблицы), верхние (характеризуют содержание граф, заголовки подлежащего), боковые (заголовки сказуемого).

Подлежащим в статистической таблице называется объект, который характеризуется цифрами. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Правила построения таблиц

  • 1. Таблица должна быть компактной.
  • 2. Заголовок и название граф, строк должны быть четкими краткими и с заглавной буквы.
  • 3. Информация, расположенная в графах должна быть завершена итогом («итого» или «всего»).
  • 4. В больших таблицах необходимо оставлять между пятью графами промежуток для того, чтобы было легче считать.
  • 5. Графы и строки необходимо нумеровать. Обычно графы подлежащего обозначают заглавными буквами алфавита, а сказуемого цифрами в порядке возрастания
  • 6. Необходимо располагать информацию последовательно.
  • 7. Для удобной работы с цифровым материалом числа в графах должны быть записаны одно под другим, соблюдая единицы.
  • 8. Если данные будут иметь дополнительную информацию, то к таблице обязательно дается примечание.
  • 9. Таблица всегда должна быть закрытой.

Существуют следующие виды таблиц:

1. Простые таблицы, в подлежащем которых нет группировки, а дается перечисление территориальных единиц, единиц времени или какой-либо другой перечень. Такие таблицы имеют самое широкое распространение. (пример таблица 1)

Таблица 1 Обеспеченность населения РФ медицинской помощью

2. Групповые таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку. (пример таблица2)

статистика информация наблюдение данные

Таблица 2 Соотношение городского и сельского населения в России за 1996-1999 гг.,%

3. Комбинационные таблицы, в подлежащем которых дана группировка единиц совокупности по двум или более признакам взятых в комбинации. Такие таблицы содержат группы, образованные по одному признаку, и подгруппы, образованные по другому признаку.

Правовая статистика изучает количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их особенностей и качественных закономерностей.

Признаки предмета:

    статистика изучает количественную сторону правовых явлений, т.е. те данные, которые исчисляются цифрами, коэффициентами (абсолютные и относительные показатели);

    массовость изучаемых явлений и процессов, она означает, что статистика не изучает единичные факты, только те явления, которые исчисляются десятками, сотнями, тысячами, миллионами;

    правовая статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы, это значит, что наряду с правовыми явлениями мы изучаем фоновые явления (наркомания, проституция, бродяжничество, попрошайничество);

    цель правовой статистики – раскрыть качественное своеобразие изучаемых явлений;

    полученные количественные показатели могут характеризовать тенденции изменения во времени того или иного явления (направление изменения во времени);

    количественные показатели, взятые за многие годы, характеризуют устойчивые закономерности;

    правовая статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

Методы правовой статистики

Метод – это совокупность приёмов и способов для изучения предмета правового регулирования.

Методами правовой статистики являются:

    статистическое наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователей фактов;

    статистическая группировка – это разъединение разнотипной массы явлений на качественно однородные совокупности;

    статистическая сводка – отчёт, подытоживание результатов наблюдения;

    выведение обобщающих показателей – расчёт (подсчёт) относительных и средних величин (коэффициенты);

    статистический анализ – это научно-обоснованное истолкование результатов статистического наблюдения, установление (выявление) статистических закономерностей и особенностей.

Тема3.Статистическоенаблюдение.

    Понятие и этапы статистического наблюдения.

    Виды статистического наблюдения.

    Выборочное наблюдение.

  1. Понятие и этапы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователей фактов в соответствии с программой статистического наблюдения.

3 этапа статистического наблюдения:

    подготовительный – считается наиболее сложным этапом.

На этом этапе определяются цели статистического исследования, они определяются в связи с общими целями и задачами исследования. Цель, как правило, всегда познавательная. Составляется план наблюдения, в котором определяются объём, объект, единица наблюдения, а также устанавливаются время, место наблюдения и решается ряд других организационных вопросов.

В качестве объекта наблюдения является совокупность явлений, которая подвергается исследованию (напр., все РОВД г. Томска).

Единица наблюдения – это первичный элемент, который является носителем интересующей информации (один отдел РОВД г. Томска).

Место наблюдения – это место, где проводится регистрация интересующих фактов (регион, район, город, область).

Период наблюдения – это время начала и окончания сбора информации.

Момент наблюдения – это определённая критическая дата или момент, на который устанавливается состояние изучаемого явления.

Третий элемент статистического наблюдения – это составление программы статистического наблюдения.

Под программой статистического наблюдения понимается перечень или система признаков и вопросов, по которым изучается явление.

Требование к программе:

    программа составляется на основе предварительного определения исходных теоретических позиций исследователя в отношении изучаемого явления;

    необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемое явление: если явление относится к числу достаточно изученных, то эти признаки содержатся в стандартных формулярах и программах, если нет – то программа носит приблизительный характер;

    программа должна быть так разработана, чтобы обеспечивала получение максимально полной и достоверной информации – это значит, что не должно быть вопросов, по которым нельзя получить чёткий ответ;

    необходима тщательная последовательность поставленных вопросов и возможность их логической взаимопроверяемости;

    программа должна обеспечивать сравнимость полученных результатов – это значит, что наши исследования должны быть по некоторым признакам сопоставимыми с параллельными исследованиями;

    программа составляется в несколько этапов:

    подготовка варианта программы;

    апробирование его на небольшом массиве;

    учёт выявленных недостатков;

    разработка второго варианта программы;

    сбор информации.

Программа представляет собой единый документ, т.е. статистический формуляр.

Статистический формуляр – это бланк, форма учёта ил отчётности. В зависимости от носителя информации эти формуляры могут быть индивидуальные или списочные. В индивидуальном формуляре содержится информация об одной единице, а в списочном – о нескольких.

    непосредственный сбор информации – заполнение статистических документов;

    контроль полученной информации .

Выделяют 2 способа контроля полученной информации:

    математический (счётный);

    1. Предмет статистики как общественной науки.
    2. Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.
    3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
    4. Значение учета и статистики в жизни общества.
    5. Понятие статистических рядов, их виды.
    6. Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов,
    сглаживание, смыкание динамического ряда).
    7. Понятие статистического наблюдения.
    8. Виды статистического наблюдения.
    9. Общее понятие о теории вероятности. Закон больших чисел.
    10. Понятие статистической группировки.
    11. Выборочное наблюдение и его основные категории.
    12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических
    таблиц.
    13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
    14. Общее понятие об ошибке репрезентативности (от фр. .
    15. Графическое изображение статистических данных.
    16. Формы статистического учета в органах МВД, суда и прокуратуры.
    17. Формы статистической отчетности в органах МВД, суда и прокуратуры. 18.
    18. Понятие и задачи статистического анализа.
    19. Статистический анализ деятельности правоохранительных органов
    (основные направления).
    20. Статистический анализ преступности (общие направления).
    21. Средние величины. Общая характеристика и правила выведения.
    22. Средняя арифметическая (простая и взвешенная).
    23. Мода и медиана.
    24. Относительные величины интенсивности. Коэффициента преступности. Коэффициент преступной пораженности.
    25. Относительные величины структуры совокупности.
    26. Относительные величины динамики. Базисный и ценной способы их
    расчета.
    27. Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемости
    преступлений.
    28. Задачи и виды обобщения судебной практики.
    29. Приемы и методы статистического анализа.
    30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.
    31. Показатели динамических рядов.
    32. Общее положение о закономерностях и ее видах.
    33. Статистическая закономерность и ее особенности.
    34. Этапы статистического наблюдения.
    35. Программа статистического наблюдения.
    36. Функциональные и корреляционные связи.
    37. Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
    38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
    39. Ряды распределения.
    40. Средняя прогрессивная.
    41. Показатели вариации . Способы расчета показателей вариации.
    42. Условия правильности построения динамических рядов.
    43. Понятие и виды индексов.
    44. Особенности применения индексов в правовой статистике.
    45. Современная организация статистики в РФ и основные задачи.
    46. Общая характеристика мировой криминологической статистики.
    47. Прогнозирование и прогноз преступности в России.
    48. Прогноз преступности в мире.
    49. Понятие относительных величин . Применение относительных величин в
    правовой статистике.
    50. Применение средних величин в правовой статистике.

    1. Предмет и метод статистической науки.

    Предмет статистики - это количественные характеристики интересую­щих исследователя массовых явлений и процессов с целью выявления их каче­ственного своеобразия и скрытых закономерностей. Количество и качество вы­ступают в статистике как две стороны единого. Количество - это мера вещей и явлений, выражаемая с помощью тех или иных единиц измерения и статисти­ческих показателей. Количество в статистике всегда имеет качественную опре­деленность. Качество - это свойства вещей и явлений, выражающиеся в неотъ­емлемой от бытия предмета или явления социальной определенности, в связи с чем объект изучения является именно этим, а не другим. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую мето­дологию. Применение и статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

    Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Важнейшим положением диалектического метода познания является рас­смотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до ис­чезновения. Статистика изучает динамику общественных явлений в их исторической обуслов­ленности.

    Статистика опирается на диалектические категории случайного и необхо­димого, единичного и массового, индивидуального и общего.

    Метод статистики - это совокупность специфических приемов и способов изучения массовых явлений, основными из которых являются: метод статисти­ческого наблюдения; метод статистической сводки и группировки; метод выве­дения обобщающих показателей; метод статистического анализа.

    Статистические наблюдения - массовая регистрация фактов интере­сующего нас явления в соответствии с программой статистического наблюдения. При этом под программой статистического наблюдения понимают пере­чень признаков и вопросов, по которым осуществляется изучение данного яв­ления.

    Статистическая сводка - это подытоживание результатов статистиче­ского наблюдения, подсчет групповых и общих итогов наблюдения.

    Статистическая группировка - расчленение единиц совокупности по однородным признакам.

    Выведение обобщающих показателей - это подсчет (расчет)различного рода количественных показателей в соответствии с разработанными процеду­рами математического и статистического характера.


    Под статистическим анализом понимается научно обоснованная интер­претация (истолкование) полученных в ходе статистического исследования аб­солютных и обобщающих показателей, выведение новых или констатация уже известных закономерностей.

    Наряду с методологией, методом статистика использует и методику ис­следования.

    Методика исследования - это совокупность тактических приемов и спо­собов наиболее целесообразного проведения исследования. В области обшей теории статистики и соответственно в правовой статистике в качестве методик выступают наиболее отработанные способы и приемы реализации статистиче­ского наблюдения, расчета тех или иных обобщающих показателей, статисти­ческие таблицы и графики, группировки и перегруппировки и т. д.

    2. Предмет и метод правовой статистики.

    Правовая статистика - одна из отраслей статистической науки. В дорево­люционной России она называлась судебной или уголовной статистикой. За ру­бежом - чаще всего моральной статистикой. После Октябрьской революции, в 1918 году в составе ЦСУ был образован отдел моральной статистики, переиме­нованной позднее в отдел социальных аномалий. В середине 20-х годов отделу было возвращено его первоначальное название - отдел моральной статистики. Однако в 1930 г. работы по моральной статистики были запрещены. В 1988 г. в соответствии с постановлением ЦК КПСС «О повышении роли марксистско-ленинской социологии в решении узловых социальных проблем советского общества» в составе Госкомитета СССР вновь создан Отдел моральной статистики.

    Предмет правовой статистики : изучение количественных ха­рактеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направ­ленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей. Метод правовой статистики : это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т. е. статистическое наблюдение, стати­стические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статисти­ческий анализ.

    Предметом административно-правовой статистики являются соответст­венно статистические закономерности, характеризующие движение администра­тивных правонарушений , лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие ста­тистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими ме­ры административного характера, к нарушителям. судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями, администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания .

    Основные задачи правовой статистики состоят в следующем:

    Изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;
    - выявление показателей, характеризующих причины и условия, спо­собствующие совершению преступлений, правонарушений;

    Изучение с помощью статистических показателей особенностей и за­кономерностей, характеризующих личность правонарушителя;

    Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка,
    - статистическое изучение с целью сравнения и использования положи­тельного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

    3. Правовая статистика и ее основные отрасли.

    Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и администра­тивно-правовую.

    В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статисти­ческие закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления.

    Более конкретную характеристику признаков, по которым изучается пре­ступление, дает форма № 1, единая статистическая карточка на выявленное пре­ступление, применяемая следственными органами для статистического учета преступлений. Детальная характеристика личности преступника предусматрива­ется в форме № 2 (единая статистическая карточка на лицо, совершившее пре­ступление).

    После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществ­ляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров. Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и от­ветчики - решения по искам, Вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела.

    Предметом административно-правовой статистики являются соответст­венно статистические закономерности, характеризующие движение администра­тивных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие ста­тистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими ме­ры административного характера, к нарушителям. Соответствующие статисти­ческие формы по этим фактам заполняется, органами, применяющими меры ад­министративного характера: судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями

    администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания.

    Хотя рассмотренные отрасли правовой статистики охватывают довольно широкий круг вопросов, они многое упускают. Так, в порядке разработки мо­ральной статистики как единой системы информационного обеспечения науки по изучению и профилактике антиобщественных явлений, предлагается вклю­чить в нее в качестве самостоятельных разделов виктимологическую статистику, статистику аморальных проступков, государственно-правовую и международно-правовую статистику, статистику несовершеннолетних.

    4. Значение учета и статистики в жизни общества

    В современных условиях используется три основных учета: бухгалтер­ский оперативный и статистический.

    Средние величины также, как и относительные, являются разновидно­стью обобщающих показателей.

    Однако в отличие от относительных величин они характеризуют интере­сующее нас явление не по качественному, а по количественному признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами.

    Например, средний срок наказания лиц, осужденных за убийство из рев­ности, составляет 10 лет; средняя продолжительность жизни у мужчин в России составляла в 1994 году 57,3 года, у женщин - 71, I года; средний размер месяч­ной пенсии по старости у пенсионеров Томской области в 1996 году равняло 206794 руб., в 1997 году - 243551 руб. и т. д. Подобных примеров можно приводить, сколько угодно, что говорит о широком применении средних величин. В то же время необходимо всегда помнить, что средние величины дают правильное представление об исследуемом явлении лишь в том случае, когда они используются для характеристики каче­ственно однородных групп.

    В связи с этим важнейшим условием получения надежных и достоверных средних величин является то, что эти величины должны вычисляться лишь на базе предварительных научно обоснованных группировок.

    Невыполнение этого условия может привести к неправильным выводам или нелепым курьезам, если, например, объединить в одну совокупность так называемых «новых русских» и полунищих пенсионеров, а потом вычислять их средний годовой доход.

    В правовой статистике средние величины используются чаще для харак­теристики среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, средней нагрузки следователей и су­дей, среднего возраста осужденных и т. д. По своему содержанию и способу ис­числения средне величины подразделяются на несколько видов: средняя арифметическая (простая и взвешенная);

    Структурные средние (мода и медиана);

    Средняя прогрессивная и другие (например, средняя геометрическая, средняя гармоническая).

    22. Средняя арифметическая .

    Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная.

    Средняя арифметическая простая есть частное от деления суммы вели­чин на их число. Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда значения признаков повторяются по нескольку раз. Например, в городском 12 уголовных дел в месяц рассматривает не один, а 10 следователей, по 10 уголовных дел - 18 следователей по 18 дел - 5 и по 8 дел - 7 следователей. Иными словами, средняя арифметическая взвешенная есть частное от де­ления суммы произведений каждого значения признака на число единиц имеющих это значение, - на общее число единиц совокупности.

    Иногда значение признака выражается не в виде определенного числа, а виде интервала «от - до».

    В этом случае необходимо сначала определить центры интервалов (как среднюю арифметическую интервала), а потом производить расчеты.

    23. Мода и медиана.

    Мода и медиана - это наиболее простые виды средних величин, которые не требуют специальных расчетов.

    Модой называется величина (численное значение признака), которая наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Например, 1000 осуж­денных за изнасилование распределились по возрасту следующим образом:

    от 14 до 20 лет - 650 чел. от 20 до 30 лет - 250 чел. от 30 до 40 лет - 80 чел. Свыше 40 лет - 20 чел.

    В изучаемой совокупности наиболее часто (650) встречается численное значение признака «от 14 до 20 лет». Это и будет мода, которая не требует ка­ких-либо специальных расчетов.

    Медианой называется показатель, который расположен в центре так на­зываемого ранжированного ряда.

    Например, за массовые беспорядки (ст.212 УК ч.1) предусматривает­ся наказание в виде лишения свободы на срок от 4-х до 10 лет. Ранжированный ряд, построенный по возрастанию предусмотренной законом санкции с интер­валом о I год, будет выглядеть следующим образом: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Медианой санкции в данном случае будет срок наказания 7 лет, т. к. именно этот по­казатель расположен в центре ранжированного ряда.

    24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.

    Относительные величины – это обобщающие показатели, которые хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По своему содержанию отн величины подразд на неск видов: отношение части к целому(=отн интенсивности); отн хар-ющие структуру совокупности; динамику; выполнение плана; отношения степени и сравнения.

    Отношение части к целому (относит единицы интенсивности)-показатели, кот хар-ют отношение величины исследуемого явления к численности среды в кот это явление существует. Часто применяются в уголовно-правовой статистике для хар-ки коэффицента преступности-распространенности преступлений по отдельным территориям или к-л территории за неск лет. Кпр=(П/Н)*Е, где П-абсолютное число соверш прест, Н-числ населения, Е-единица среды распространения. Коэффициент прест пораженности – хар-ют соотношение удельного веса преступников определенной группы в их общем числе к удельному весу этой же возрастной группы в общей численности населения. Коэфф пп: К1/К2.

    25. Относительные величины структуры совокупности.

    Отношения, характеризующие структуру совокупности (относитель­ные величины структуры, отношения распределения) - представляют собой обычно процентные величины отдельных частей изучаемой совокупности к их общему итогу, принимаемому за 100.

    Структура преступности - это соотношение или удельный вес отдельных видов преступления к их общему итогу.

    Отношения, характеризующие структуру совокупности (отношения рас­пределения), широко применяются для характеристики осужденных по полу, по возрасту, социальному, семейному положению, по уровню образования и дру­гим признакам.

    Относительные величины, характеризующие структуру совокупности для наглядности нередко изображается в виде столбиковых или секторных графи­ков. С=(Ч/Ц)*100%.

    26. Отношения, характеризующие динамику.

    Относительные величины динамики - это показатели, характеризую­щие изменение во времени интересующих нас явлений. Они широко применя­ются при изучении динамики преступности или динамики отдельных видов преступлений. Динамика преступности - это изменение его основных показате­лей за тот или иной отрезок времени, это движение преступности в сторону роста, снижения или ее стабилизация.

    Относительные величины динамики (темпы роста, темпы снижения) представляют собой процентное отношение уровня изучаемого явления на ин­тересующую нас дату к уровню, принятому за базу.

    Таким образом, темпы роста (снижения) определяются по следующей формуле: Троста=(Ур. инт/Ур. базы)*100%,

    где Ур. инт-уровень интересующий исследователя, т. е. численное значе­ние явления на определенную дату; Ур. базы - численное значение явления на дату, принятую за точку отсчета (базу).

    Различают базисные и ценные темпы роста (снижения). Когда за точку отсчета (базу) берегся одна, постоянная величина на определенную дату, то по­лучают базисные темпы роста (снижения).

    Когда же величина каждого последующего периода сопоставляется с предыдущей величиной ряда, то получаю ценные темпы роста (снижения). Цепные темпы роста вычисляются путем сопоставления каждого последующего показателя с предыдущим (а не с базовым).

    27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.

    Относительные величины, характеризующие выполнение плана (до­ говора): процентное отношение динамического выполне­ния какой-то работы к плановому (договорному) обязательству.

    Техника вычисления этих величин чрезвычайно проста: план принимает­ся за базу, а фактическое выполнение процентируется к плановому (договорно­му) обязательству. Вплана=(Факт\план)*100%.

    Относительные величины выполнения плана (договора) наиболее часто применяются в экономической статистике, тем не менее работникам правоох­ранительных органов, юристам, работающих в хозяйственной сфере, очень час­то приходится сталкиваться с этими видами относительных величин.

    Относительные величины степени служат для сравнения между собой разнородных величин, выраженных в различных единицах измерения.

    Относительные величины сравнения также представляют собой част­ное от деления одной величины от другую. Однако сравниваемые величины должны быть однородными (в отличие от отношений степени), сопоставимыми по содержанию либо по единицам из­мерения.

    29. Основные приемы и методы статистического анализа.

    Статистический анализ базируется на весьма большом многообразии раз­личных приемов и методов исследования статистических показателей.

    Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа-метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические , структурные, вариационные, ана­литические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариаци­онные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины).

    Для более глубокого и всестороннего анализа используется широкий комплекс иных, более специализированных приемов и способов. Так, напри­мер, наряду с общим коэффициентом (коэффициент преступности) широко применяются дифференцированные коэффициенты распространенности преступности или судимости по различным регионам, среди различных групп населения, среди специальных субъектов преступлений и т. д.

    Значительно реже при анализе преступности применяются такие наибо­лее сложные методы, как метод факторного статистического анализа, ин­дексный метод анализа преступности и другие.

    Статистический анализ нередко начинается с изучения абсолютных по­казателей интересующего нас явления.

    После этого необходимо, исходя из целей и задач исследования, разбить, например, все зарегистрированные преступления на качественно однородные группы или по видам (убийства, изнасилования, кражи, грабежи, разбои и т. д.), или в зависимости от характера и степени общественной опасности по катего­риям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), или по другим признакам, которые интересуют исследователя.

    На этом этапе широко применяется метод груп­пировки.

    Кроме метода группировки для установления соотношений, связей и за­кономерностей изучаемых явлений исключительно важное место в статистике занимают обобщающие показатели, которые подразделяются на относитель­ные и среднее величины.

    Из относительных величин при проведении статистического анализа пре­ступности наиболее широко применяются относительные величины , характери­зующие:

    1) распространенность или интенсивность явления (например, коэффициент

    преступности, коэфф престпораж);

    2) структуру преступности(объект посягательств, объективной стороны преступлений, субъектов прест, мер наказания);

    3) динамику.

    Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистиче­скими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения).

    30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование

    Интерполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося внутри ранжированного динамического ряда (или внутри однородного периода колеблющегося ряда)

    Экстраполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. В тех случаях, когда отыскивается уровень в начале ряда, т. е. обращенный в прошлое, экстраполяция называется ретроспективной, т тех же случаях, когда в будущее, она называется перспективной, или проспективной.

    Интерполяция и экстраполяция в обязательном порядке основывается на предположении, что тенденция (закономерность), выявленная для изучаемого периода времени, сохранится на какое-то время в будущем. На этом основываются и прогностические возможности экстраполяции: предполагается, что в развитии изучаемого явления никаких потрясений не произойдет, что хотя бы какой-то промежуток времени оно будет развиваться в том же направлении. Вместе с тем, поскольку никакое более – менее сложное социальное явление не может в своем развитии оставаться совершенно неизменным, то такое прогнозирование носит вероятностный характер, и ошибка прогнозирования в таком случае будет равняться ошибке экстраполяции.

    При использовании экстраполяции как метода прогнозирования, в том числе правовых и криминологических процессов неизбежно возникает 2 вопроса:

    Насколько длительным может быть такой прогноз? Однозначного ответа на него нет, общее же суждение состоит в следующем: чем устойчивее, постояннее являются динамический ряд и скрываемое за ним явление в целом, тем более длительным (и достоверным) может быть прогноз и, наоборот, чем неустойчивее ряд, тем краткосрочнее и менее надежным должен быть прогноз.

    Насколько длительным, «большим» должен быть динамический ряд, на базе которого осуществляется прогнозирование методом экстраполяции? На первый взгляд, казалось бы, чем длительнее предшествующий период, тем надежнее может быть прогноз. Но это не всегда так: дело в том, что чем длительней период, тем более меняются условия существования и изучаемого явления и отражающего его динамического ряда. Следовательно, в качестве основного критерия при определении длины исходного для прогнозирования динамического ряда должно быть не формальное предположение по принципу «чем больше, тем лучше», а степень постоянства или изменчивости среды обитания прогнозируемого явления и статистического ряда: чем условия постояннее и устойчивее, тем длиннее может быть исходный ряд; чем условия неустойчивее и изменчивей, тем ряд должен быть короче.

    По общему правилу, например, при криминологическом прогнозировании используются динамические ряды за 5-10 лет.

    31. Показатели динамических рядов.

    Существуют несколько видов показателей, которые используются для характеристики динамического ряда, - это абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

    Абсолютный прирост - это разность между уровнями (показателями) ря­да последующего и предыдущего периодов (при ценном способе расчета) или разность между интересующим нас и базисным уровнем (при базисном способе расчета). Темп роста - это процентное соотношение уровня (показателя) после­дующего периода к предыдущему (при ценном способе расчета). При базисном способе расчета темп роста представляет собой процентное отношение интере­сующего нас уровня к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста - это процентное отношение абсолютного прироста к ба­зисному уровню (или к уровню предыдущего периода при ценном способе рас­чета). Абсолютное значение одного процента прироста - это частное от деле­ния абсолютного прироста на темп прироста.

    Темпы прироста могут быть рассчитаны и более простым способом (если известны темпы роста): достаточно от показателя темпа роста отнять 100%.

    32. Общее понятие о закономерности и ее видах.

    Закономерности - это наиболее существенное, необходимое, устойчивое, повторяющееся в явлениях реального мира, и в связях между собой.

    С учетом своего происхождения закономерности делятся на эмпириче­ские, выражающие связи между чувственно наблюдаемыми свойствами вещей и явлений (например, закон Бойля-Мариатта и др.), и теоретические, раскры­вающие и объясняющие глубинные связи процессов и механизмы их протека­ния прежде всего на основе перехода от количественных характеристик к каче­ственным и логико-математическим методам исследования.

    В зависимости от сферы действия закономерности делятся на общие, или универсальные, и специфические. К числу первых относятся такие законы природы, как закон сохранения и превращения энергии, закон всемирного тяготе­ния, законы материалистической диалектики и другие. Ко вторым - законы, от­носящиеся к той или иной конкретной форме движения материи или сферы действительности - биологические, психологические, экономические и др.

    С точки зрения строгости детерминации, отношений причины и следст­вия, закономерности делятся на динамические и статистические.

    Динамические закономерности - это закономерности, выражающие жест­ко необходимую причинную связь, при котором взаимоотношения между при­чиной и следствием носит однозначный, строго детерминированный характер. Например, закон Архимеда можно проследить и на тысяче предметов, погру­женных в жидкость, и на одном каком-нибудь предмете.

    Статистические закономерности - это такие закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений носит вероятностный характер. Например, закономерности рождаемости, смертности, преступности и т. д.

    По своему качественному содержанию (общество-природа) закономерно­сти делятся на общественные и природные. Природные - это закономерности физического, химического, биологического и т. п. характера.

    Общественные, или социальные закономерности - это объективно су­ществующие, повторяющиеся, существенные связи явлений общественной жизни или этапов исторического процесса, характеризующие поступательное развитие истории.

    К числу социальных закономерностей относятся все процессы происходящие в общественной жизни, в том числе правовые и криминологические.

    33. Статистические закономерности и их основные особенности.

    Статистические закономерности - это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений приобретает вероятностный, неоднозначный характер.

    Они проявляют себя лишь при массовых статистических на­блюдениях. В большом числе наблюдений осо­бенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для суще­ства всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и тем самым прояв­ляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин.

    В статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности , в резуль­тате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятност­ный характер.

    Ус­ тойчивость или стабильность . Они проявляют свое действие как тенденции . Тенденция - определенная направленность процесса, как результат модификации различными обстоятельствами. Это означает, что тенденция роста может реализовываться и через временные снижения - через временные периоды подъема явления. Это подтверждается и практикой анализа динамиче­ских рядов преступности и других правовых процессов.

    Ир­регулярность, т. е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, ко­торые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические законо­мерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий.

    Рассмотренные особенности статистических закономерностей являются лишь частью действительного их многообразия.

    34. Этапы статистического наблюдения.

    Статистическое наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статнаблюдения. Регистрация означает что исследователь никогда не ограничивается лишь визуальным наблюдением, нужно документально фиксировать инфу. Массовая регистрация: речь идет о регистрации не 1 , а многих фактов. Программа- перечень признаков и вопросов, по кот наблюдается данное явление, совокупность фактов, кот и будет подлежать изучению в дальнейшем. 3 этапа статнабл: 1.Подготовительные работы. Решаемые вопросы:цель; составление плана статнабл, в котором определяются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупности и ед измерения, время и место наблюдения и ряд оргвопросов; разработка программы (или неск прог)статнабл. 2.Непосредственное получение данных, те заполнение статдокументов, прог статнаблюдения; 3.Контроль получаемой инфы. Отклонения или разности между исчисленными показателями и истинными величинами наз-ся ошибками, бывают: случайными и преднамер. Может применяться счетный и логический контроль.

    35. Программа статистического наблюдения.

    Программа статистического наблюдения - это перечень, система при­знаков и вопросов, на основе которых осуществляется изучение данного явления. От того, насколько хорошо разработана программа наблюдения, во многом зависит качество собранного материала, его ценность. Конкретное содержание программы зависит от многих факторов, - от объекта наблюдения, от целей и задач исследования, от полноты охвата единиц совокупности и т. д.

    Статистическая теория и практика выработала ряд принципов и требова­ний правильного построения программы статистического наблюдения: необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемое явление. При отборе признаков для наблюдения следует исходить из необходимости рассмотрения признаков и явлений в их взаимосвязи и взаимной обуслов­ленности. Программа статистического наблюдения должна разрабатываться с таким расчетом, чтобы была обеспечена возможность получения максимально дос­товерной и полной информации. Важна простота, точность и однозначность избранных текстологических формулировок вопросов и признаков, гарантирующих их однообразное тол­кование и понимание всеми участниками исследования. Необходимо обеспечить сравнимость полученной информации с данными статистических исследований предшествующих периодов, а возможно и па­раллельных исследований. Успешному построению программы наблюдения способствует также опре­деление объекта наблюдения, единицы наблюдения, а равно четкое установ­ление цели и задачи статистического исследования.

    Программа статистического наблюдения нередко создается в несколько этапов: подготовка варианта программы; апробирование его на небольшом мас­сиве; учет выявленных недостатков; разработка второго варианта программы; возможно новое апробирование и т. д.

    Программа статистического наблюдения всегда представляет единый до­кумент или, иначе говоря, статистический формуляр.

    Статистические формуляры -это бланки определенных форм учета и отчетности. В условиях машинной обработки результатов наблюдения носите­лями информации служат технические средства: перфокарты, перфоленты, магнитные диски (ленты, карты) и др.

    Различают два вида носителей информации: индивидуальные и списоч­ные формуляры.

    Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице сово­купности (например, единая статистическая карточка на выявленное преступ­ление (Ф. № 1).

    В списочном формуляре содержатся данные по нескольким единицам совокупности.

    37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.

    Основание группировки -это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания гр зависит весь х-р исследования и его выводы. Выбор гр признака должен осуществляться на базе глубокого предварит, профессионального исследования сущности изуч явления и с учетом конкретно-истор и территориальных условий, в кот раскрывается изучаемое явление, с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков. По своему происхождению основания группировки делятся на: естест-природные, общесоциалные, специальзированные. По хар-ру групп признаки мб атрибутивными и количественными. Атр или качественные признаки всегда выражаются в виде тех или иных свойств, хар=ных особенностей явлений или предметов. Не могут выражаться в цифровом виде. Колич-выражаюся в виде численных величин. Бывают дискретными(лишь в целых единицах) и непрерывные. Интервал группировки - мин и макс значение количеств признака., бывают открытыми и закр, равными и нет, специализированными. Откр: с 1 обозначенной границей. Неравные: величина шага различна(до года, от года до 3 итд). Специализ: на основе специфич хар-ных для каких-то явлений признаков и размеров, например: группировка городов по числу жителей. При определении интервалов нужно: чтобы инт объединяли 1родные единицы; изменение признака внутри инт не приводило к появлению нового кач-ва; избран инт совпадали с инт кот установлены в дейстующем зак-ве; чтобы они обеспечивали сравнимость инфы с аналогичными группировками; избранные инт позволяли выявить наиболее значимые группы единиц совокупности.

    38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.

    Применяют типологические, структурные, вариационные и аналитические группировки. На практике применяют­ся в комплексе.

    Типологические группировки - это группировки, направленные на вы­явление наиболее крупных типов явлений (в том числе социально-экономических) и осуществляемые посредством расчленения разнотипной мас­сы явлений на однородные, качественно не сводимые друг к другу совокупно­сти. Широко применяются в правовой статистике. Например, распределение преступлений по главам уголовного кодекса , распределение осужденных по видам примененных к ним наказаний, расчлене­ние осужденных по полу, по социальному положению и т. п. Главное во всех случаях - качественная несводимость одной группы к другой. Структурные группировки - расчленение на отдельные группы в целом однородных по своей сущности совокупностей. Вариационные группировки - это по существу разновидность струк­турных группировок. Если учесть, что структурные строятся на основе качест­венных (атрибутных) признаков, то вариационные создаются на основе коли­чественного варьирующего, т. е. изменяющегося признака, общего для данной совокупности. Например, группировка осужденных к лишению свободы по сроку наказания, группировка исков о возмещении вреда по размерам и т. п.

    Аналитические группировки - это группировки, направленные на вы­явление взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления или самими явлениями. Эти признаки делятся на факторные и резуль­тативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, зависящие от них признаки, называемые результативными.

    Помимо группировок, которые можно назвать первичными в статистике встречаются и так называемые вторичные группировки , т. е. перегруппировки уже сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда когда ранее производимые группировки не дают возможности глубоко исследовать изучаемые явления, установить закономерности их развития, их типические особенности.

    39. Ряды распределения.

    Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюде­ния оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

    Рядами распределения называются ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости с группировочного признака. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изме­нения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

    В зависимости от группировочного признака ряды распределения могут быть: 1) атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специальность, национальность, пол и т. п.); 2) вариационными, если они образованы по количественному признаку (срок лишения свободы, размер штраф сумма иска и т. п.).

    Вариационные ряды подразделяются на два вида: дискретные и интер­вальные. В дискретных рядах распределение признака дается только в виде целых чисел. Например, количество обвиняемых, приходящихся на одно уго­ловное дело. В интервальных рядах вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, т. е. значение признака может быть вы­ражено любым дробным числом. Например, сроки лишения свободы, варьи­рующие в пределах года (6 месяцев, 9 месяцев и пр.). Для интервальных вариационных рядов характерно, что они строятся на основе количественного при­знака, выражающегося в виде интервала «от... до».

    40. Средняя прогрессивная.

    Средняя прогрессивная - это средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней арифметической по всей совокупности.

    Например, 5 спортсменов пробежали 100-метровку со следующими ре­зультатами:

    1-й за 15 сек., 2-ой за 12 сек., 3-й за 10 сек., 4-й за 14 сек., 5-й за 19 сек. Средняя арифметическая по всей совокупности будет равна 14 сек. Средняя прогрессивная будет равна 11 сек. И наоборот, средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые по ему значению уступают средней арифметической всей совокупности может быть названа средней регрессивной , т. е. средней по худшим показателям, какими показателями в нашем примере есть показатели 1-го (15 сек.) и 5-го 19(сек.) спортсменов. Таким образом, средняя регрессивная будет равна 17 сек, те (17+19)\2.

    41. Показатели вариации

    Для харак­теристики степени однородности изучаемой совокупности, степени колеблемости индивидуальных знаний признака от средней по всей совокупности применяются так называемые показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент ва­риации. Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака по данной совокупности. Показывает лишь разницу между максималь­ным и минимальным значением изучаемого признака, не касаясь степени колеблемости (варьирования) признаков остальных единиц совокупности.

    Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая, получен­ная из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической по всей совокупности.

    Среднее квадратичное отклонение определяется путем извлечения корня квадратного, из суммы квадратов линейных отклонений, поделенных число индивидуальных значений признаков изучаемой совокупности. Коэффициент вариации :процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической.

    42. Условия правильного построения динамических рядов.

    Основным условием правильного построения динамического ряда - это обеспечение сопоставимости уровней ряда (числовых значений изучаемого явления).

    Сопоставимость уровней (показателей) ряда обеспечивается путем стро­гого соблюдения целого ряда правил построения динамического ряда.

    1. все показатели динамического ряда должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения. Если, например, анализируется динамика преступности, то все показатели динамического ряда должны быть выражены или в количестве зарегистриро­ванных преступлений; или в количестве лиц, осужденных за преступления и т. д. Понятно, что эти показатели могу значительно отличаться друг от друга.

    2. все показатели динамического ряда рассчитываются по еди­ной методике, одним и тем же способом.

    3. все показатели динамического ряда должны быть одинаковы по полноте охвата изучаемой совокупности. Это означает, что все показатели динамического ряда должны относиться к равным периодам времени (или за месяц, или за квартал, или за год и т. д.), к одной и той же территории.

    Наконец, вполне понятно, что для правильного построения динамическо­го ряда необходимо обеспечить полную достоверность всех показателей ряда, их научную обоснованность, так как любая небрежность, неточность может и корне исказить исследуемую закономерность (тенденцию).

    43. Понятие и виды индексов.

    Индекс-относительная величина (показатель) , выражающая изменение

    сложного явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана.

    либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к

    различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к

    которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период

    (период, к которому относится сравниваемая величина) . При исчислении важно

    правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения. Индексы могут

    относиться либо к отдельным элементам сложного явления, либо

    ко всему явлению в целом. Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами . Индекс получает название по названию индексируемой величины. В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе –

    базисный уровень. Индексы измеряются либо в виде процентов (%) , либо в виде

    коэффициентов. Сложные явления, для которых рассчитывается сводный индекс, отличаются той особенностью, что элементы, их составляющие, неоднородны и, как

    правило, несоизмеримы друг с другом. Сопоставимость может быть достигнута различными способами: сложные явления могут быть разбиты на такие простые элементы, которые в известной степени являются однородными; Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего

    изменения ряда разнородных явлений.

    Сводные индексы в агрегатной форме позволяют нам измерить не только относительное изменение отдельных элементов изучаемого явления и явления в целом в текущем периоде по сравнению с базисным, но и абсолютное изменение.

    Агрегатная форма индекса – одна из важнейших, но не единственная. В практических расчетах очень часто используются средние индексы. Частное от деления последующего базисного индекса на предыдущий индекс дает нам цепной индекс за соответствующий период.

    45. Современная организация государственной статистики в РФ, ее задачи.

    Принципы: централизованное руководство, единое организационное строение

    и методология, неразрывная связь с органами государственного управления .

    Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта

    структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной,

    городской и районный уровни. Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр . Задачи статистики: Организация статистической деятельности. Разработка методологии анализа. Популяризовать данные статистического наблюдения. Вообще, задачи статистики проявляются о следующем:

    Давать объективную картину состояния общества, его экономики, культуры, науки, нравственных и других важнейших показателей благополучия или (и) неблагополучия на конкретный момент времени;

    Позволять осуществлять постоянное наблюдение за ходом выполнения различных народно-хозяйственных, программ и выявляют диспропорции, отклонения на тех или иных участках развития.+ Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро - и микроуровне.;

    Могут выступать в качестве важнейшей основы научного планирования дальнейшего развития общества.

    49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.

    Все статист величины можно разделить на 2 большие группы: абсолютные величины и обобщающие показатели(относит и средние величины). Относит величины: обобщающие показатели, кот хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По форме выражения выступают обычно в виде кратных отношений(когда за базу принимается единица) или в виде процентов. По своему содержанию подразделяютя на неск видов: отношение части к целому(отн интенсивности); хар-щие структуру совокупности; динамику;выполнение плана;отношения степени и сравнения. Требования для расчета: сопоставимость показателей по времени, месту, иным данным в базе сравнения.

    Относительная величина показывает, во сколько раз

    сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая

    составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина

    показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

    Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия

    абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры

    которых непосредственно несопоставимы.

    Широко используются в разл отраслях статистики, позволяют наиболее глубоко анализировать изучаемые явления, давая им не только количественные, но и качественные оценки.

    50. Применение ср величин в правовой ст.

    Средние величины- разновидность обобщающих показателей, характеризующих интересующее нас явление не по качест а по количеств признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами. В прав стат средние величины используются чаще для хар-ки среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, ср нагрузки следователей и судей, ср возраста осужденных и тд.